科技日报记者 崔爽
作为数字经济时代的关键要素，数据的重要性被提升到前所未有的高度，但随着海量数据的积累、挖掘以及价值释放，数据安全和隐私保护也成为重要话题。
随着隐私数据保护需求的日趋迫切，隐私保护计算这项新兴技术迎来热潮。“隐私计算的终极价值是解决各个数据应用场景中的业务问题，其本质是应用人工智能挖掘数据，服务智能化转型。”瑞莱智慧合伙人朱萌表示，9月26日，2021世界互联网领先科技成果发布，安全可靠可控的新一代人工智能平台入选。
这是基于清华大学张钹院士提出的第三代人工智能理论，针对当前人工智能日益严峻的安全问题，研发出的新一代人工智能基础设施。平台研发了全球首创的联邦AI自动编译器、可视化零编码AI安全测评系统，拥有全球领先的AI对抗攻防算法、深度伪造检测及自动超参数调优引擎等核心技术。平台综合利用“知识、数据、算法、算力”四大要素，为高价值场景的智能化升级提供安全可靠的一站式保障。目前已在政务、金融、工业互联网、关键基础设施等场景中落地，有效保障了人工智能系统的安全、可靠及可控，推动了人工智能产业高质量发展。
9月1日，我国将正式施行《数据安全法》，明确指出要建立健全数据安全协同治理体系，提高数据安全保障能力，促进数据安全自由流动。据瑞莱智慧合伙人朱萌介绍，隐私保护计算平台能够实现“数据不出库，模型多跑路”，打破传统数据协作方式，实现数据应用与安全保护之间的平衡。
朱萌表示，现有数据流通模式面临数据权属、数据安全法规不完善、技术不成熟和协议不统一等问题，使得海量数据散落四处，造成数据价值无法充分发挥的窘境。而传统数据处理的计算环节一般需要将数据上传，由中间方加以协调，存在一定数据泄露的风险。朱萌介绍，安全可靠可控的新一代人工智能平台通过将计算环节移动到数据端，取代传统渠道的中间协调者，大幅降低了数据泄露的可能性，同时又通过AI驱动整个数据的闭环处理，实现真正意义上的数据隔绝保护。
安全和性能是衡量隐私计算系统的核心指标，随着隐私计算技术市场的成熟，隐私计算系统的应用能力成为人们关注焦点。朱萌认为，在隐私计算这个领域，相关企业要立足数据生态、场景应用，在人工智能需求的牵引下，实现跨行业数据价值的深度挖掘，在平衡安全和性能的前提下，让数据的价值得以充分涌流。