科技日报记者 刘志伟 通讯员 高翔
5月11日，记者从武汉大学获悉，该校中南医院吴高松教授团队构建了一种用于术前评估乳腺癌患者术后发生上肢淋巴水肿风险的临床预测模型，该模型可以指导个体化手术方案的制定，甄别高风险患者并采取干预措施，降低高风险患者的上肢淋巴水肿发生率。
不足20%的乳腺癌患者术后会发生上肢淋巴水肿，严重影响生活质量者比例更低。但目前国际临床实践中，腋窝淋巴结管理策略未考虑患者的腋窝解剖结构，可能使水肿低风险患者进行了不必要的手术操作、增加了手术时间、浪费了医疗资源。
吴高松在手术中
通过探索不同人群的上肢淋巴回流分布规律，吴高松教授团队首次发现了乳腺癌术后上肢淋巴水肿发生的关键保护因素——腋静脉上方上肢淋巴回流占比，他们与武汉大学计算机学院苏科华教授团队合作构建了一种简单易推广的临床预测模型——“一种基于人工智能图像识别的乳腺癌术后水肿风险预测模型”，通过计算不同个体腋静脉上下上肢淋巴流量比、结合患者的临床病理资料，分析手术后发生上肢淋巴水肿的风险。
该项最新研究成果，于4月24日在线发表于美国乳腺外科医师学会和肿瘤外科学会会刊《肿瘤外科学年鉴》（Annals of Surgical Oncology）上。 据悉，这是吴高松教授团队近3年来在《肿瘤外科学年鉴》上发表的第五篇论文。
吴高松教授团队对“乳腺癌精准个体化腋窝淋巴结清扫理念及实践创新”的探索已成体系，相关技术已申请国家发明专利。随着医学的进步，新的有效治疗方法的不断应用，乳腺癌患者大多数能长期生存。如何降低相关手术并发症，提高患者生存质量，是目前临床研究的热点。吴高松教授团队进行的系列“乳腺癌精准个体化腋窝淋巴结清扫策略”临床研究，旨在根据每个患者不同的腋窝结构和临床分期，采用相应的手术方式，在保证肿瘤安全性前提下，提高患者生活质量，为乳腺癌患者带来福音。
（受访者供图）